入门·5 分钟阅读·
生成式 AI 入门：从模型概念到第一个应用
不追求一次学完所有术语，先建立模型、提示、检索和应用之间的基本关系，再完成一个可运行的小项目。
生成式 AIPromptAI 应用
完成后你将能够
- ✓说清模型、提示、上下文和应用代码的关系
- ✓完成一个输入输出明确的生成式 AI 小项目
- ✓根据真实问题判断下一步该学习 RAG、Agent 还是输出校验
步骤 1
建立最小知识地图
先理解四个概念：大语言模型负责生成，提示词定义当前任务，上下文提供本次回答所需信息，应用代码把模型接入真实流程。RAG、Agent 和微调都可以在这张基础地图上继续展开。
步骤 2
完成一个小而完整的项目
选择一个结果容易判断的任务，例如把会议记录整理成待办事项。准备两到三个输入样例，明确输出格式，再让模型处理并比较结果。
不要只测试成功样例。加入缺少负责人、日期模糊或内容冲突的记录，观察模型何时会猜测，并通过提示和程序校验减少不可靠输出。
步骤 3
再决定下一步
如果问题是模型不了解你的资料，继续学习检索增强；如果任务需要调用多个工具，了解 Agent；如果输出格式不稳定，先加强结构化输出和校验。让真实问题决定学习顺序。